A két cég által kifejlesztett technológiát a képfelismerő rendszerekben fogják alkalmazni, melynek köszönhetően kifinomultabb vezetéstámogató asszisztensek állnak majd rendelkezésre az önvezető járművekhez. A DNN egy olyan algoritmus lesz, melyet az emberi agy neurális hálózatának mintájára fejlesztenek ki. A várakozások szerint ugyanakkor még az agynál is jobb teljesítmény nyújthat az információ-feldolgozás szempontjából.
Az önvezető autóvezetés megvalósítása érdekében a számítógépeknek számtalan, különböző közúti szituációt kell értelmezniük rövid idő alatt, váratlan akadályok és útburkolati jelek figyelembe vétele mellett. A tökéletes képfelismerésnek ugyanakkor a hagyományos mintára, valamint a gépi tanulásra (mesterséges intelligencia) kell épülnie. Az objektumokat ezért lényegében karakterizálni és értelmezni kell.
A DNN alapú képfelismerés során a számítógépek saját maguk képesek feldolgozni és megtanulni a karaktereket, érdemben növelve ezzel az érzékelés pontosságát, valamint a felismerhető objektumok skáláját.
A DNN technológia fejlesztése terén történő gyors haladás érdekében a két vállalat azt tervezi, hogy a technológiát kiterjeszthetővé teszi számos hálózati alkalmazás számára. A technológia emellett kisebb, jármű processzorokba is beépíthető lesz, ennek köszönhetően kevesebb energiát használna fel.
